sage-bot

byNivar Films

আচ্ছা আমার কাছে ৫ টা এপিআই কি আছে খুবই পাওয়ারফুল ai chatbot এর আমি চাই একটা টেলিগ্রাম বট coder সিস্টেম বানাতে যেটা কে প্রম্পট বা ইন্সট্রাকশন দিলে তারা তিনজন মিলে ওই ইন্সট্রাকশন অক্ষরে অক্ষরে পালন করবে এবং তাদের ফুল পাওয়ার ব্যবহার করবে এবং ইউজার এর না বলা জিনিস বা ফিউচার যেগুলো দিলে ইউজার আরও খুশি হবে এরকম ভাবে তিনজন নিজেদের মধ্যে কাজ ভাগ করে নেবে এবং তিনজন থ্রী স্টেপ এ কোড লিখবে অর্থাৎ প্রথম পার্ট তিন টা স্টেপ এ লিখবে তারপর দ্বিতীয় ai ও থ্রী স্টেপ এ লিখেন এভাবে লিখবে কারণ কোডের আকার যেন খুব বড় এবং কোয়ালিটি ১০০% হয় যাতে ইউজার স্যাটিসফাই হয় এরকম এবং সবার কাজ শেষে সব কোড গুলোকে সঠিক ভাবে করা লাগাবে কোড যতই বড় হোকনা কেনো ১০০০০ বা বড় হাজার যদি আরও স্টেপ ব্যয় স্টেপ করে তাহলে এটা possible এর শেষে সঠিক ভাবে পুরো কোড জুড়বে এবং একটা ফাইল বানাবে মানে ইউজার যেটা প্লবানাতে দিয়েছে সেটা বানিয়ে সার্ভ করবে তবে সার্ভ করার আগে তিনজন মিলে আবার পরীক্ষা করে দেখবে যে কোড টা এরর প্রুফ কিনা এবং সার্ভ করার সময় ইন্সট্রাকশন ও বলে দেবে যে কীভাবে চালাতে হবে এবং ওই কোড যদি ইউজার এডিট করতে চাই তাহলে ইউজার ওই কোড সিলেক্ট করে রিপ্লাই করবে প্রম্পট সহ তাহলে আবার প্রসেসিং হয়ে ইউজার এর বলা অংশ টা শুধু মডিফাই বা সলভ করা হবে আর সব প্রসেস চলা কালীন স্ট্যাটাস দেখাবে লাইভ ১৫ সেকেন্ড অন্তর স্ট্যাটাসের ভিতরে ডিটেইল লগ দেখাবে এবং estimited time ও দেখাবে তবে শোনো পুরো সব কিছু ইংলিশে দেখায় যেন স্ট্যাটাস গুলো আর বাকি ইউজার যদি বাংলায় প্রম্পট দেই তাহলে তাকে বাংলায় এক্সপ্লেইন করবে আর অন্য ভাষার হলে অন্য ভাষায় এক্সপ্লেইন করবে এরকম সম্পূর্ণ একটা সিঙ্গেল ফাইল পাইথন বট তৈরি করে দাউ কোডের উপরের দিকে একটা জায়গাতেই বট টোকেন লিখে দিকে যেন কাজ হয়ে যায় আমার পাঁচটা api key হলো import requests, base64 invoke_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions" stream = True headers = {   "Authorization": "Bearer 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",   "Accept": "text/event-stream" if stream else "application/json" } payload = {   "model": "mistralai/mistral-small-4-119b-2603",   "reasoning_effort": "high",   "messages": [{"role":"user","content":""}],   "max_tokens": 16384,   "temperature": 0.10,   "top_p": 1.00,   "stream": stream } response = requests.post(invoke_url, headers=headers, json=payload) if stream:     for line in response.iter_lines():         if line:             print(line.decode("utf-8")) else:     print(response.json()) from openai import OpenAI client = OpenAI(   base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",   api_key = "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" ) completion = client.chat.completions.create(   model="meta/llama-3.3-70b-instruct",   messages=[{"role":"user","content":""}],   temperature=0.2,   top_p=0.7,   max_tokens=1024,   stream=True ) for chunk in completion:   if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content is not None:     print(chunk.choices[0].delta.content, end="") from openai import OpenAI import os import sys _USE_COLOR = sys.stdout.isatty() and os.getenv("NO_COLOR") is None _REASONING_COLOR = "\033[90m" if _USE_COLOR else "" _RESET_COLOR = "\033[0m" if _USE_COLOR else "" client = OpenAI(   base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",   api_key = "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" ) completion = client.chat.completions.create(   model="z-ai/glm5",   messages=[{"role":"user","content":""}],   temperature=1,   top_p=1,   max_tokens=16384,   extra_body={"chat_template_kwargs":{"enable_thinking":True,"clear_thinking":False}},   stream=True ) for chunk in completion:   if not getattr(chunk, "choices", None):     continue   if len(chunk.choices) == 0 or getattr(chunk.choices[0], "delta", None) is None:     continue   delta = chunk.choices[0].delta   reasoning = getattr(delta, "reasoning_content", None)   if reasoning:     print(f"{_REASONING_COLOR}{reasoning}{_RESET_COLOR}", end="")   if getattr(delta, "content", None) is not None:     print(delta.content, end="")    import requests, base64 invoke_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions" stream = True def read_b64(path):   with open(path, "rb") as f:     return base64.b64encode(f.read()).decode() headers = {   "Authorization": "Bearer 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",   "Accept": "text/event-stream" if stream else "application/json" } payload = {   "model": "qwen/qwen3.5-122b-a10b",   "messages": [{"role":"user","content":""}],   "max_tokens": 16384,   "temperature": 0.60,   "top_p": 0.95,   "stream": stream,   "chat_template_kwargs": {"enable_thinking":True}, } response = requests.post(invoke_url, headers=headers, json=payload, stream=stream) if stream:     for line in response.iter_lines():         if line:             print(line.decode("utf-8")) else:     print(response.json()) And                            from openai import OpenAI client = OpenAI(   base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",   api_key = "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" ) completion = client.chat.completions.create(   model="minimaxai/minimax-m2.5",   messages=[{"role":"user","content":""}],   temperature=1,   top_p=0.95,   max_tokens=8192,   stream=True ) for chunk in completion:   if not getattr(chunk, "choices", None):     continue   if chunk.choices[0].delta.content is not None:     print(chunk.choices[0].delta.content, end="")    ``pythonimport re def parse_user_edit(message: str) -> Tuple[str, str]]:      if query.data.startswith("check_"):             task_id = query.data[6:]             task = self.task_manager.get_task(task_id)             if task and task.file_path:                 try:                     code = self.file_handler.read_code_from_file(task.file_path)                     await query.edit_message_text(                         f"📄 Code for task {task_id}:\n\n"                         f"```python\n{code[:4000]}\n```"                     )                 except Exception as e:                     await query.edit_message_text(f"❌ Failed to read code: {str(e)}") `` এরকম ধরনের আরো এত ভুল করছে  আউটপুট ফাইলের ভিতরে যে ফাইলটা সংশোধন করাও  এমনি নরমাল মানুষের পক্ষে অনেক কষ্টকর অনেক সময় লেগে যাবে তুমি এমন সিস্টেম করে দাও যেন পুরো ভালোভাবে অনেকবার ইররগুলোকে নিজেরাই ফিক্স করে তারপরে একদম এরোর প্রুফ প্রমাণ হলে তবেই কোডটা দেয় এবং আরও একটা সমস্যা হচ্ছে যে ফাইলকে যখন এডিট করার জন্য ওই ফাইলে রিপ্লাই করে এডিটের অনুরোধ করা হচ্ছে তখন ওই ফাইল এর ভিতর যেই জিনিসটা পরিবর্তন বা এডিট বা ফিক্স করতে বলা হয়েছে সেটা তো করছে না বরং উল্টোপাল্টা অন্য কিছু ভেবে নিচ্ছে এবং অন্য কোন কোড বানিয়ে দিচ্ছে আর একটা সমস্যা হচ্ছে যে eta টাইম ভুল দেখাচ্ছে এবং এখনো প্রচুর দেরি করছে মানে কোড তৈরি করার জন্য বা আউটপুট দেওয়ার জন্য এর জন্য আমি চাই আরো কয়েকটা এপিআই কি ব্যবহার করো " more api keys: import requests, base64 invoke_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions" stream = True def read_b64(path):   with open(path, "rb") as f:     return base64.b64encode(f.read()).decode() headers = {   "Authorization": "Bearer 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",   "Accept": "text/event-stream" if stream else "application/json" } payload = {   "model": "qwen/qwen3.5-122b-a10b",   "messages": [{"role":"user","content":""}],   "max_tokens": 16384,   "temperature": 0.60,   "top_p": 0.95,   "stream": stream,   "chat_template_kwargs": {"enable_thinking":True}, } response = requests.post(invoke_url, headers=headers, json=payload, stream=stream) if stream:     for line in response.iter_lines():         if line:             print(line.decode("utf-8")) else:     print(response.json()) And                            from openai import OpenAI client = OpenAI(   base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",   api_key = "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" ) completion = client.chat.completions.create(   model="minimaxai/minimax-m2.5",   messages=[{"role":"user","content":""}],   temperature=1,   top_p=0.95,   max_tokens=8192,   stream=True ) for chunk in completion:   if not getattr(chunk, "choices", None):     continue   if chunk.choices[0].delta.content is not None:     print(chunk.choices[0].delta.content, end="")      " এবং এইগুলো দিয়ে প্যারেরাল প্রসেস চালাও  যার ফলে যেন অনেক বড় বড় কোড ও খুবই তাড়াতাড়ি লিখতে পারে অর্থাৎ ধরো আড়াইহাজার কোডের প্রজেক্ট সেটা যেন আড়াই মিনিটের সম্পন্ন করতে পারে। তাও আবার এরর ১০০% প্রুফ ভাবে এবং ইউজারের প্রতিটা কথা মেনে সব ফিচার ইনবিল্ড করে